Dax AI · 企业 AI 智能管理中台

企业数据底座 +
贯穿全域的 AI 智能体

签合同、做客户、带队伍、干项目、管钱五件事,全生命周期管起来。 企业在用的钉钉 / 飞书 / 企业微信、ERP、CRM——有的,我们打通;没有的,我们自带。 企业越经营,数据越厚,AI 越懂你。

一个数据底座

钉钉 / 飞书 / 企业微信、ERP、CRM 数据汇成企业永久资产,100% 归属企业

五大域贯通

合同 · 客户 · 员工与组织 · 项目 · 财税一体,全生命周期闭环管理

一支 AI 团队

11 位 AI 数字员工上岗,真真切切下场干活,越用越懂你的企业

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第壹章 · 扎心的现实

大多数企业,还在用 Excel 管经营

客户记在本子和微信里,合同躺在文件夹里,回款靠财务手工对账,经营数据靠几张 Excel 表拼凑。数字化喊了这么多年,为什么企业还在原地?

No.1

系统太贵

一套 ERP 动辄几十万上百万,中小企业买不起;买了又发现定制开发是"无底洞"。

No.2

买了不会用

系统复杂、要专门培训,一线员工学不会、业务与系统脱节,最终沦为"电子摆设"。

No.3

用了没效果

国内中小企业 ERP 实施成功率不足 40%,约 70% 的数字化转型项目未达预期。

0%

AI 项目无可衡量回报

MIT 研究:95% 的 AI 概念验证项目未实现可衡量的财务回报。

0%+

AI 项目失败率

行业调研:AI 项目失败率超 80%,是非 AI 项目的两倍。

短视频里人人都在谈 AI,老板们坐不住了——但冷静一看,全是问号:AI 到底能给我的企业带来什么?我该怎么拥抱 AI?企业不是不想拥抱 AI,而是被"不知道能带来什么、不知道怎么落地、怕花冤枉钱"困住了。

结果是:中小企业数据资产利用率仅约 15%,超六成老板"不懂数据、靠经验拍脑袋,像在摸黑前行"。
第贰章 · 我们的答案

AI 把数字化的门槛,彻底打下来了

过去

人操作软件

数字化 = 花钱买系统 + 培训员工学会操作复杂软件。人适应系统、人填表单、人在多系统间来回切换。

现在

人指挥 AI,AI 操作软件

数字化 = 用说话的方式,让 AI 帮你把系统真正用起来。员工不需要学复杂操作,一句话就能办事。

一句话就能办事

"帮我查一下这个客户有哪些合同没回款"——员工不需要学复杂操作。

不需要 IT 团队与漫长培训

会说话就会用,系统不再是"买回来供着",而是真正用起来、用出价值。

聊天框就是唯一入口

查询、录入、审批、催办,一个对话入口办完所有事,告别多系统切换。

AI 让企业数字化转型的门槛,
从"会操作软件"降到了"会说话"—— 这正是 Dax AI 的设计原点 ——
第叁章 · 产品定位

不是一个"系统",而是一个"三层架构"

Dax AI = 企业数据底座 + 贯穿全域的 AI 智能体。它不挑你现在的家底,而且不是"死的系统"——越用越智能。

LAYER Ⅲ

第三层 · 业务智能体层

在数据底座上开放一个又一个能落地的企业智能体(Agent)——它们不是聊天陪玩,而是真真切切下场干活。

合同审查官履约督办员催收专员AI 项目经理可持续扩展……
LAYER Ⅱ

第二层 · AI 分析层

在统一数据底座上,AI 做跨系统的智能分析——风险预警、经营洞察、决策建议,让数据真正开口说话。

LAYER Ⅰ

第一层 · 企业数据底座

企业在用的钉钉 / 飞书 / 企业微信、ERP、CRM——已有系统,数据打通整合进来;没有系统,平台自带、无需再采购。所有数据汇入统一底座,形成企业唯一的数据资产。

第肆章 · 件件在漏水

企业经营"五件事",件件在漏钱、漏客户、漏人才

企业经营说到底就是五件事:签合同、做客户、带队伍、干项目、管钱。当这五件事全靠人肉和 Excel 硬扛——

签合同签完就失控

回款一拖再拖拖成坏账,对方涉诉风险看不见,真出了事,证据还凑不齐。

做客户客户攥在个人手里

商机记在销售的微信里,人一离职,客户资源跟着流失,复购全凭运气。

带队伍人效算不清

考勤、薪资、绩效全靠表格拼,谁在干、干得怎样说不清,人才留不住。

干项目延期烂尾才反应过来

进度、超支靠人肉追,里程碑没人盯,项目黄了才发现投入打了水漂。

管钱报表永远是"上个月"

对账靠手工、发票一团乱,老板想要个实时的经营数,永远等不齐。

这五件事的共同点:
事前没人管、事中没人盯、事后说不清。

对国企 / 央企还要再加一层——国资委 46 号令终身追责,这些疏漏几年后照样被翻出来追究。而这五件事,恰恰就是 Dax AI 五大域要逐一管起来的。

第伍章 · 五大域

五大全生命周期管理域,一个数据底座贯通

Dax AI 在同一个数据底座上,把每一件事都做成"全生命周期闭环"——五件事的数据全沉淀在底座里,AI 才能真正懂你的企业。

旗舰域 · CLM

合同全生命周期管理

别人帮你看合同有没有坑,我们帮你盯合同有没有兑现。

起草AI 审查签订履约结算争议 / 诉讼
  • 拟人化律师级 AI 审查:以 5 万份专业律所合同为底座,持续学习,专业、稳定、可定制;
  • 自动化履约:从流水、发票、审批节点自动提取履约任务,异常与逾期主动预警;
  • AI 风险预警:聚合工商、税务、涉诉信息持续监测,风险发酵前快速识别;
  • 证据包自动生成:一键归集证据材料,为诉讼与争议处置提供快速方案。
CRM

客户全生命周期

客户不是名单,而是企业最值钱的资产。

线索商机成交交付复购沉淀
  • AI 销售助理:跟进建议、健康度评分、赢单指数,知道下一步该做什么;
  • 商机漏斗管理:全阶段可视化,AI 识别停滞商机与流失风险;
  • 客户资产保护:全部沉淀企业公共空间,员工离职不带走客户;
  • 360° 客户画像:互动、合同、回款、工单自动归集。
HR

员工与组织全生命周期

把人事从台账变成合规、可分析的数据资产。

招聘入职考勤/薪资绩效异动离职
  • 员工全生命周期档案:招聘、合同、考勤、薪资、绩效、培训一站式;
  • 组织与分公司管理:多层级架构、编制与人员配置全程可视;
  • 薪酬社保自动化:薪资核算、社保公积金、个税联动;
  • 人事数据资产化:归属企业,支撑人效分析与组织决策。
项目管理

项目全生命周期管理

项目不是任务清单,而是从立项到复盘的完整经营单元。

立项计划执行交付验收结算复盘
  • 项目全流程管控:立项、里程碑、交付物、验收节点自动跟踪,责任到人;
  • 项目 × 合同 × 回款联动:进度与履约、结算回款实时关联,交付即结算;
  • 项目驾驶舱:进度、成本、风险、产值一屏可视,AI 预警延期与超支;
  • 多项目资源统筹:跨项目人员与资源调配,提升交付效率。
财税一体

财税一体全生命周期

让财务从"记账"变成"经营参谋"。

预算应收/发票对账成本核算报表
  • 四流合一:合同—发票—流水—审批智能匹配,对账从"5 人 × 1 周"压到"1 人 × 1 天";
  • 应收应付自动化:回款节点、开票、付款自动关联,逾期主动预警催收;
  • 业财一体化:业务数据自动生成财务凭证与报表,减少重复录入;
  • 老板驾驶舱:合同、回款、履约、风险一屏可视,决策从"月"缩到"秒"。
第陆章 · AI 数字员工

不是给你几个功能,
而是给你一支数字员工团队

关键在"开放"二字:Dax AI 在数据底座上开放一个可持续扩展的智能体平台——每一个智能体都长在真实业务数据上,真真切切落地干活,还能随业务不断长出新的智能体。

AI 合同审查官

增强岗位 · 初级法务

以 5 万份专业律所合同为底座,拟人化律师级审合同、标风险、给修改建议,持续学习、可定制。

AI 履约督办员

增强岗位 · 合同专员

盯履约节点、自动催办、逾期预警。

AI 风险哨兵

增强岗位 · 风控专员

监测工商 / 税务 / 涉诉,异常即预警。

AI 销售助理

增强岗位 · 销售助理

每日跟进计划、赢单预测、商机推进建议。

AI 客户成功经理

增强岗位 · 客户成功

客户健康度监测、流失预警、复购提醒。

AI 项目经理

增强岗位 · 项目助理 / PMO

任务分解、进度跟踪、延期预警、资源调度。

AI 对账员

增强岗位 · 出纳 / 对账

合同—发票—流水—审批四流自动匹配。

AI 催收专员

增强岗位 · 应收会计

应收逾期自动提醒、分级催收。

AI HR 助手

增强岗位 · HR 专员

招聘筛选、入职办理、考勤薪资答疑。

AI 老板助理

增强岗位 · 经营分析

实时驾驶舱、主动推送经营结论与决策建议。

AI 办公助手

服务对象 · 全员

一句话查数 / 审批 / 录入,跨系统办事不切换。

帮老板省精力

老板真正缺的不是钱,是"精力"
  • 不当"首席催办官":任务节点自动追踪、延期自动预警,不再靠人盯人;
  • 数据主动说话:不等月底报表,实时经营看板 + 异常自动提醒 + AI 经营简报;
  • 风险看得早、算得清、控得住:从事后补救,变成事前识别、事中干预;
  • 投入产出可量化:每一分数字化投入,都能算清省了多少、赚了多少。

帮员工省体力

员工要的不是"又一个工具",是"少干重复活"
  • 把重复繁琐的事做掉:录单、报表、纪要、审批、检索,交给 AI,而不是再增加一套录入任务;
  • 学习门槛低:一句话就能办事,不用学复杂操作;
  • 别再让我切工具:员工每天在 4–6 个工具间切换,光切换就损耗约 2.5 小时;
  • 数据安全有底气:不担心工作数据被滥用、被监控。
第柒章 · 为什么是我们

市面 AI 多是"单点英雄",我们的 AI 贯穿整个企业

市面上的 AI 智能体和工具,大多是某个环节很强,但串不起来。行业调研揭示了它们的共同软肋,而这恰恰是 Dax AI 的护城河。

软肋 Ⅰ

数据孤岛:单独能用,一起就废

企业数据分散在 ERP、CRM、OA、财务等系统,每个 AI 只能看到自己那一块。到 2026 年超 30% 的企业会部署多个 AI 智能体,但近半数会因缺乏协同,陷入"局部好用、全局瘫痪"。

软肋 Ⅱ

只碰"软数据",碰不到"硬资产"

办公类 AI 擅长聊天、文档、会议,但一问"客户 A 的订单状态""这笔应收对应哪份合同"就哑火——真正的数据在 ERP、CRM、财务系统里,它们够不着。是"锦上添花",没"改造地基"。

软肋 Ⅲ

工具越买越多,员工越用越累

企业买了一堆垂类 AI 工具,架构孤立、数据不通,员工每天在 4–6 个工具间切换,效率不升反降;AI 输出还得花约 40% 的时间人工修正。

维度市面 AI 智能体 / 工具Dax AI
架构本质一个个孤立的工具数据底座 + 开放智能体,可持续扩展
数据基础通用数据,需人工整理打通 ERP / CRM / 钉钉飞书企微,缺的平台自带,汇成统一底座
能力边界只碰"软数据"(聊天 / 文档)贯通合同、资金、项目、财税、组织等"硬资产"
系统触达只回答问题,不执行直达 ERP / 财务 / 审批,能落地执行
智能体落地演示很炫,落不了业务开放业务智能体,真真切切下场干活
部署方式数据进厂商云,有泄露风险可私有化部署,数据主权归企业
员工体验又多学一个工具聊天框就是唯一入口,免培训
成长性靠版本升级持续学习,越用越懂企业

别人的 AI 是"一个个孤立的功能",我们的 AI 是"贯穿整个企业的数字员工团队"。AI 要真正干活,靠的不是单点聪明,而是全局数据 + 跨域协同——这正是 Dax AI 从第一天就构建的底座。

第捌章 · 政策与合规

央企国企的硬约束,也是中小企业的合规护栏

对央企国企,这些是不可回避的监管刚需;对中小企业,提前具备这些合规能力,是赢得大客户合作、规避经营风险的加分项。

国资委 46 号令

终身追责、穿透问责的"免责刚需"

合同全流程留痕、履约可控、证据可溯——违规经营投资追责面前,从"管理加分项"变成"免责刚需"。

信创国产化

全栈国产适配,自主可控

国产芯片 / 操作系统 / 数据库兼容,呼应央企"AI+"专项行动与国资委高价值场景导向。

安全合规

等保三级 + 国密算法

SM2 / SM3 / SM4 国密算法、密评达标,分级权限、全程留痕、审计穿透查询。

数据主权

私有化部署,数据不出域

满足《数据安全法》《个保法》本地存储要求,数据 100% 归属企业,厂商无访问权。

数据要素

四流合一,数据资产入表

合同 / 发票 / 流水 / 审批四流合一,非结构化合同、票据数据结构化、资产化,多场景复用。

审计友好

一键证据包,从容应对审计巡视

审计 / 巡视 / 纪检可直接穿透查询任一合同的全流程与资金链路,一键导出审计底稿与证据包。

六大承诺:数据 100% 归属企业 · 换系统数据不丢失 · 不推倒重来不重复采购 · AI 越用越懂你 · SaaS / 私有化灵活部署 · 全程留痕支撑追责取证
第玖章 · 全规模覆盖

从中小企业到央企国企,一路陪跑

同一套数据底座与 AI 智能体,按企业规模与成熟度灵活落地——中小企业轻量起步,大企业深度陪跑。不是只服务巨头的"重型方案",也不是只适合小团队的"轻量玩具"。

中小企业

低成本、快上手、先见效
  • SaaS 即开即用,无需自建机房与 IT 团队,按年订阅、成本可控;
  • 从"合同管理 + AI 审查"单点切入,先解决最痛的回款与合同风险;
  • 拟人化律师级 AI 审查,没有专职法务也能拥有"AI 法务";
  • 随业务成长平滑扩展,逐步启用客户、项目、财税等域。

成长型 / 中型企业

多域贯通,业财一体
  • 按需启用多域,打通客户—合同—项目—财税,消灭数据孤岛;
  • AI 数字员工接管重复事务,让小团队跑出大企业的管理效率
  • 老板驾驶舱实时掌握经营,支撑扩张期的快速决策。

大企业 / 国企 / 央企 / 500 强

私有化 + 信创 + 集团管控 + 审计合规

这类客户不缺功能,缺的是"能过监管、能过审计、能过信创、能管集团"的确定性——我们做四重专属适配。

  • 国资监管与追责合规:合同升级为可追责、可还原、可穿透的治理证据链,覆盖"三重一大"留痕、关联交易识别、越权签署校验;
  • 信创国产化与数据主权:全栈国产适配、等保三级、国密算法,私有化部署数据不出域;
  • 集团化多层级管控:多组织多法人数据权限隔离,统谈统签、分级审批,集团驾驶舱可下钻到单一合同;
  • 内控与审计友好:把 60% 发生在履约阶段的风险提前拦截,一键导出审计底稿与证据包。

中小企业用得起、跑得快;大企业管得住、过得审——同一个平台,全规模陪跑到底。

第拾章 · 落地路径

从数据底座到 AI 全面上岗,小步快跑

落地不是"一口气上一套大系统",而是沿着 建底座 → 跑通一域 → 贯通五域 → AI 上岗 的路径,步步见效。

免费诊断,看见问题

AI 合同健康诊断,风险点、回款漏洞、证据缺口一目了然,不花一分钱就知道该补什么。

搭建数据底座

打通钉钉 / 飞书 / 企业微信、ERP、CRM——已有系统整合接入,没有的平台自带、无需再采购。

一域试点,五域贯通

从离钱最近的合同域切入、快速见效,再按需扩展客户、组织、项目、财税。

AI 智能体上岗

业务智能体在数据底座上陆续上岗、持续学习——企业越经营,数据越厚,AI 越懂你。

企业类型交付方式落地节奏
中小企业SaaS 即开即用,按年订阅5–8 天上线,从合同 + AI 审查先见效
成长型企业多域配置,远程 + 驻场结合数周贯通客户—合同—项目—财税
大企业 / 国企 / 央企私有化部署,专属实施团队先试点后推广,信创达标、稳妥落地

价值量化:给决策层看的 ROI

VALUE METRICS
0%+
合同审查效率提升

拟人化律师级 AI 审查

0%
履约任务覆盖率

从 30% 提升至 95%,回款周期显著缩短

0%
对账时间节省

四流自动匹配,5 人 × 1 周 → 1 人 × 1 天

7–15
风险提前预警

涉诉 / 经营异常,挡在签合同、打款之前

月→秒
决策周期

经营数据实时可视,全程留痕可穿透

终章 · 价值总结

选择 Dax AI,得到的不是一套软件,
而是三样东西

壹 / ONE

一个数据底座

把钉钉 / 飞书 / 企业微信、ERP、CRM 的数据汇成企业永久的数据资产——带不走、丢不掉,100% 归属企业。

贰 / TWO

一支 AI 团队

贯穿"签合同、做客户、带队伍、干项目、管钱"的数字员工,真真切切下场干活。

叁 / THREE

一种越用越聪明的能力

它不是死的系统。企业越经营,数据越厚,AI 越懂你。

五个看得见的变化

风险防得住

合同 / 履约 / 涉诉风险事前预警,把风险挡在发生之前。

钱收得回

对账节省 96%、回款有人盯,坏账大幅减少。

效率高得起

五件事里的重复劳动交给 AI——录单、审批、催办、出报表一句话搞定,员工精力留给真正重要的事,决策从"月"到"秒"。

合规过得去

全程留痕可穿透,从容应对审计 / 巡视 / 46 号令追责。

经验留得住

老员工的判断、销冠的打法被 AI 学会,不随人员流动流失。

对央企 / 国企 / 上市公司

五大域全程留痕、数据不出域,AI 帮你事前预判、从容应对追责。

对大型集团

已有的 ERP / CRM / 办公系统打通保留,没有的我们自带,五件事全链路可管可控。

对中小企业

花小钱办大事,没有法务和 IT,也能拥有一支"AI 团队"。

Dax AI = 企业数据底座 + 贯穿全域的 AI 智能体
让每一家企业,都能把五件事全生命周期管起来

企业越经营,数据越厚,AI 越懂你——这才是真正带不走的资产。